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教育数字化转型背景下,如何通过智能技术深度挖掘学情数据价值为课堂提质增效?近日,在南京市雨花台中学初中部,一场别开生面的公开课给出了解答。
在初二年级的英语课堂上,徐硕老师正在基于环境保护这个话题开展大单元复习课。在讲解句型时态时,徐老师分发了习题纸让同学们课上即时练习。学生利用手中的讯飞智慧笔作答,纸笔书写形式一如既往,但不同的是学生的答题情况却不需要任何操作就能实现智能批改,并实时反馈到教师终端。基于实时学情数据采集、智能分析,徐老师可以当堂开展作业讲评,不仅实现了以学生为主体,基于学情的精准施教,也极大提高了课堂效率。
其后的物理、数学公开课上,蔡沛梅老师开展了初二年级物理《力学复习课》,选择题、填空题、绘图题……蔡老师设置了不同题型考察学生平衡力、相互作用力等知识点的掌握情况,并通过大屏还原学生的作答过程进行共性问题深入讲解。石莹老师的数学复习课上,不仅就学生错误率较高的题进行了详细的分析讲解,还即时推荐相应知识点的变试题进行拓展讲解,在课堂上完成答疑解惑、巩固提升。
现场,雨花台区电教馆馆长李祥、雨花台区英语教研员薛爱云、物理教研员季卫新、数学教研员郭源源等教研专家进行观摩,校长孙进、副校长张睿等全程陪同,并就信息技术与学科教学深度融合展开多轮研讨。
教研专家们对三门公开课分别作点评,对纸笔互动课堂的探索给予充分肯定,认为此种形式在不改变学生纸笔书写习惯的前提下,实现了学情数据的实时采集、智能分析,并可以实现智能推荐,极大地提高了课堂效率。同时,对于把握作业的育人能力,优化作业设计,提高作业质量也有着重要的价值。此外,教研专家也对课堂数据的深度挖掘,和基于学生学情数据的学科教研、教学评价、学生综合评价等给予了适切的意见和建议。
以智能技术助力数字化教学,离不开过程化学情数据的采集与智能分析,再到学习路径规划,实现老师精准的教、学生精准的学,切实为师生减负提质。据了解,下一步,雨花台中学初中部将扩大过程性学情数据采集覆盖面,有效汇聚阶段性学情检测的“大数据”与日常学科教学、自主学习的“小数据”,进一步挖掘学情数据价值,为教学、教研与学生综合评价提供数据支撑,打造人工智能赋能教育教学的“雨花模式”。
南京日报/紫金山新闻记者 钱红艳
图片由学校提供
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